Английский | Китайский (упрощённый)

Пароль для входа: взаимопомощь и共同发展 -> пароль для входа: взаимопомощь и共同发展--- BasicSR (основной суперресторатор) является открытым исходным инструментом для восстановления изображений и видео на основе PyTorch, таким как суперразрешение, удаление шума, устранение размытости, удаление следов JPEG и т.д. 🚩 Новые возможности/обновления

• ✅ 26 июля 2022 года. Добавлены сценарии построения графиков 📊Plot.
• ✅ 9 мая 2022 года. BasicSR присоединился к XPixel.
• ✅ 5 октября 2021 года. Добавлены коды обучения и тестирования ECBSR: ECBSR.

  ACMMM21: Крайне ориентированная свертка блока для реального времени супер-разрешения на мобильных устройствах

• ✅ 2 сентября 2021 года. Добавлены коды обучения и тестирования SwinIR: SwinIR от Jingyun Liang. Подробнее в HOWTOs.md
• ✅ 5 августа 2021 года. Добавлена NIQE, которая даёт те же результаты, что и MATLAB (оба показывают 5.7296 для tests/data/baboon.png).
• ✅ 31 июля 2021 года. Добавлены коды билинейной видео-супер-разрешения: BasicVSR и IconVSR.

  CVPR21: BasicVSR: Поиск необходимых компонентов в видео-супер-разрешении и далее

• Подробнее

---Если BasicSR помогает вашему исследованию или работе, пожалуйста, помогите звездами этому репозиторию или порекомендуйте его друзьям. Спасибо😊
Другие рекомендованные проекты:
▶️ Real-ESRGAN: Практический алгоритм для общего восстановления изображений
▶️ GFPGAN: Практический алгоритм для восстановления лиц в реальном мире
▶️ facexlib: Набор полезных функций, связанных с лицами
▶️ HandyView: Базовый PyQt5-браузер изображений, удобный для просмотра и сравнения
▶️ HandyFigure: Открытый набор чертежей научных работ
_{(ESRGAN, EDVR, DNI, SFTGAN)
(HandyCrawler, HandyWriting)}---

⚡ Как сделатьМы предоставляем простые конвейеры для быстрого старта обучения, тестирования и вывода моделей.

Эти конвейеры/команды не покрывают всех случаев, а более подробная информация представлена ниже. | ГАН | | | | | | | :------------------- | :--------------------------------------------: | :----------------------------------------------------: | :------- | :--------------------------------------------: | :----------------------------------------------------: | | StyleGAN2 | Обучение | Инференс| | | | | Реставрация Лица| | | | | | | DFDNet | - | Инференс | | | | | Сверхразрешение | | | | | | | ESRGAN | TODO | TODO | SRGAN | TODO | TODO | | EDSR | TODO | TODO | SRResNet | TODO | TODO || RCAN | TODO | TODO | SwinIR | Обучение | Инференс | | EDVR | TODO | TODO | DUF | - | TODO || | BasicVSR | ЗАМЕЧАНИЕ | ЗАМЕЧАНИЕ | TOF | - | ЗАМЕЧАНИЕ | | Устранение размытости | | | | | | | DeblurGANv2 | - | ЗАМЕЧАНИЕ | | | | | Удаление шума | | | | | | | RIDNet | - | ЗАМЕЧАНИЕ | CBDNet | - | ЗАМЕЧАНИЕ |

✨ Проекты, использующие BasicSR- Real-ESRGAN: Практический алгоритм для общего восстановления изображений

• GFPGAN: Практический алгоритм для реального восстановления лиц

Если вы используете BasicSR в своих открытых проектах, приветствуем ваше сообщение нам (по электронной почте email или созданием задачи/отправлением запроса на слияние). Мы добавим ваши проекты в вышеуказанный список 😊

📜 Лицензия и признание

Этот проект распространяется под лицензией Apache 2.0.
Более подробная информация о лицензии и признании содержится в LICENSE.

🌏 Цитирование

Если BasicSR помогает вашему исследованию или работе, пожалуйста, цитируйте BasicSR.
Ниже представлен пример цитирования в формате BibTeX. Вхождение BibTeX требует пакета LaTeX url.

@misc{basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
  title =        {{BasicSR}: Открытый набор инструментов для восстановления изображений и видео},
  howpublished = {\url{https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
  year =         {2022}
}

Xintao Wang, Liangbin Xie, Ke Yu, Kelvin C.K. Chan, Chen Change Loy and Chao Dong. BasicSR: Открытый набор инструментов для восстановления изображений и видео. https://github.com/xinntao/BasicSR, 2022.

📧 Контакты

Если у вас есть вопросы, пожалуйста, отправьте электронное письмо на адрес xintao.alpha@gmail.com, xintao.wang@outlook.com.

• QQ группа: Сканирование левого QR-кода или поиск номера QQ группы: 320960100 Пароль для входа в группу: взаимопомощь и共同发展
• WeChat группа: Наша первая группа уже заполнена 500 людьми, а вторая превышает 200 человек; чтобы войти в группу, добавьте личный WeChat Liangbin (правый QR-код), он будет добавлять вас в группу во время своего свободного времени~