1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/xia_zhaoqiang-rbpr-recomender-systems

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Это зеркальный репозиторий, синхронизируется ежедневно с исходного репозитория.
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.en.md

RBPR_RecomenderSystems

Description

Данный код реализует метод, который называется байесовское персонализированное ранжирование (Bayesian Personalized Ranking, RBPR) для рекомендательных систем.

Архитектура ПО

Все основные коды включены в файл RBPR на Python. Файл demo.py показывает, как использовать метод RBPR для обучения и тестирования этого метода.

Инструкции

  1. Использование: с помощью команды import загрузите объект RBPR; напрямую вызовите методы обучения и тестирования объекта RBPR.
  2. Пример: два файла в папке cold_start_dataset можно использовать, чтобы показать использование метода RBPR в файле demo.py.
  3. Требования: необходимы библиотеки Numpy и некоторые базовые модули.

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Описание недоступно Расширить Свернуть
BSD-3-Clause
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://gitlife.ru/oschina-mirror/xia_zhaoqiang-rbpr-recomender-systems.git
git@gitlife.ru:oschina-mirror/xia_zhaoqiang-rbpr-recomender-systems.git
oschina-mirror
xia_zhaoqiang-rbpr-recomender-systems
xia_zhaoqiang-rbpr-recomender-systems
master