./fileserver

import requests
url = 'http://127.0.0.1:8080/upload'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
options={'output':'json','path':'','scene':''} #См. параметры загрузки браузера
r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/astaxie/beego/httplib"
)

func main()  {
    var obj interface{}
    req:=httplib.Post("http://10.1.5.9:8080/upload")
    req.PostFile("file","path/to/file")
``` **Как можно использовать в рабочей среде?**

- Насколько можно доверять работе в рабочей среде?

Этот проект широко используется в рабочей среде, например, из-за опасений не соответствовать требованиям.

Вы можете провести стресс-тест его функций перед использованием, при этом:

**Любая проблема может быть упомянута напрямую.**

**Как запустить программу в фоновом режиме?**

Пожалуйста, используйте control для запуска программы позже следующим образом:
1. Сначала выполните команду chmod +x control.
2. Затем убедитесь, что control и fileserver находятся в одном каталоге.
3. Наконец, выполните ./control start|stop|status для запуска, остановки или просмотра статуса и т. д.

**Можно ли иметь несколько серверов на одной машине?**

Нет, высокая доступность кластера была учтена в начале проектирования. Чтобы обеспечить истинную доступность кластера, он должен быть разным для ip, ip не может использовать 127.0.0.1. Ошибка «peers»: [«http://127.0.0.1:8080», «http://127.0.0.1:8081», «http://127.0.0.1:8082»]. Правильно «peers»: [«http://10.0.0.3:8080», «http://10.0.0.4:8080», «http://10.0.0.5:8080»].

**Что делать, если файлы не синхронизированы?**

При нормальных обстоятельствах кластер автоматически синхронизирует файлы восстановления каждый час. (Производительность плохая, рекомендуется отключить автоматическую настройку при массовом восстановлении). Что касается ненормальной ситуации? Ответ: ручная синхронизация (желательно при низких пиках).
Http://172.16.70.123:7080/sync?date=20190117&force=1 (Примечание: должно выполняться на сервере с большим количеством файлов, связанных с отправкой на другой сервер). Описание параметра: дата указывает дату дня синхронизации. force 1 означает принудительную синхронизацию всех данных за день (низкая производительность), 0 означает синхронизацию только неудачных файлов.
Несинхронизированная ситуация:
1) Первоначально работает N наборов, теперь внезапно присоединяется один, чтобы стать N+1.
2) Первоначально работает N наборов, одна машина имеет проблему и становится N-1.
Что, если есть несоответствие данных в течение нескольких дней? Можно ли синхронизировать всё сразу? Ответ — да (желательно при низких пиках):
Http://172.16.70.123:7080/repair?force=1.

**Влияет ли рассинхронизация файлов на доступ?**

Ответ: не влияет, файлы, которые не синхронизированы, будут автоматически восстановлены, когда доступ будет недоступен.

**Как проверить состояние системы и описание?**

Http://172.16.70.123:7080/status (Примечание: Fs.Peers не оснащён этим блоком, если есть проблема с проблемой). Эта машина — Fs.Local. Sts[«Fs.ErrorSetSize»] = this.errorset.Cardinality() это вызовет увеличение памяти.

**Как скомпилировать (go1.9.2+}?**

Git clone https://github.com/sjqzhang/go-fastdfs.git. Cd go-fastdfs. Mv vendor src. Pwd=`pwd`. GOPATH=$pwd go build -o fileserver fileserver.go.

**Как выполнить модульный тест (попробуйте сделать это под linux)?**

Git clone https://github.com/sjqzhang/go-fastdfs.git. Cd go-fastdfs. Mv vendor src. Pwd=`pwd`. GOPATH=$pwd go test -v fileserver.go fileserver_test.go.

**Как протестировать?**

Шаги:
1. Создайте папку с файлами.
2. Скопируйте gen_file.py в папку с файлами, сгенерируйте большое количество файлов через python gen_file.py.
3. Поместите benchmark.py вне папки с файлами (то есть на том же уровне, что и папка с файлами), нажмите python benchmark.py (обратите внимание на ip в benchmark.py).
Сначала используйте gen_file.py для генерации большого количества файлов (обратите внимание, что если вы хотите генерировать большие файлы, вы можете умножить содержимое на большое число). Например:
# -*- coding: utf-8 -*-
Import os
j=0
For i in range(0,1000000):
    If i%1000==0:
        j=i
        Os.system('mkdir %s'%(i))
    With open('%s/%s.txt'%(j,i),'w+') as f:
        F.write(str(i)*1024)
Затем используйте benchmark.py для измерения давления. Также можно одновременно проводить измерение давления на нескольких машинах, и все узлы могут одновременно читать и записывать данные.

**Почему код записан в файле?**

Во-первых, текущий код всё ещё очень прост, нет необходимости усложнять его. Во-вторых, отдельные лица понимают, что модульность не является модульной, когда разделено несколько файлов. Вы можете использовать IDE для поиска.