Документация по обучению

Документация по обучению

Установка

• Зависимость от среды:
  • PaddlePaddle >= 2.1.0
  • Python >= 3.6
  • CUDA >= 10.1
• Полная документация по установке

Начальное обучение

• Быстрый старт
• Подготовка данных
• Инструкция по использованию API
• Инструкция по настройке конфигурационных файлов

Обучение модели

• Pixel2Pixel
• CycleGAN
• LapStyle
• PSGAN
• Модель первого порядка для вождения
• Анализ лица
• AnimeGANv2
• U-GAT-IT
• Фото в мультфильм
• Wav2Lip
• Повышение разрешения одного изображения (SISR)
  • Включая: RealSR, ESRGAN, LESRCNN, PAN, DRN
• Повышение разрешения видео (VSR)
  • Включая: ⭐ PP-MSVSR ⭐, EDVR, BasicVSR, BasicVSR++
• StyleGAN2
• Пиксель в стиль и пиксель
• StarGANv2
• MPR Net
• Улучшение лица
• PReNet
• SwinIR
• InvDN
• AOT-GAN
• NAFNet
• GFPGan
• GPEN

Комплексное приложение

• Восстановление видео

Онлайн-обучение

Вы можете запустить эти проекты в AI Studio, чтобы узнать, как использовать перечисленные выше модели:

Примеры

Морфинг лица

Перевод изображений

Восстановление старого видео

Вождение

Повышение разрешения

Макияж

Картинка в мультфильм

Реалистичное лицо

В запросе использован язык Markdown. zhen8838 участвовал в AnimeGANv2.

• Jay9z участвовал в DCGAN и обновлял документацию по установке и т. д.
• HighCWu участвовал в c-DCGAN и WGAN. Поддержка использования paddle.vision.datasets.
• hao-qiang и minivision-ai участвовали в проекте photo2cartoon.

Contributing

Мы приветствуем вклады и предложения. Большинство вкладов требуют, чтобы вы согласились с Лицензионным соглашением участника (CLA). Когда вы отправляете запрос на включение, бот CLA автоматически определит, нужно ли вам предоставить CLA. Просто следуйте инструкциям бота. Вам нужно будет сделать это только один раз для всех репозиториев, использующих нашу CLA. Для получения дополнительной информации см. руководство по вкладу.

Лицензия

PaddleGAN выпущен под лицензией Apache 2.0.