1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/open-mmlab-mmrazor

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Это зеркальный репозиторий, синхронизируется ежедневно с исходного репозитория.
Клонировать/Скачать
metafile.yml 2.1 КБ
Копировать Редактировать Исходные данные Просмотреть построчно История
pppppM Отправлено 3 лет назад 931a0a6
Collections:
- Name: CWD
Metadata:
Training Data:
- Cityscapes
- COCO
Paper:
URL: https://arxiv.org/abs/2011.13256
Title: Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction
README: configs/distill/cwd/README.md
Code:
URL: https://github.com/open-mmlab/mmrazor/blob/v0.1.0/mmrazor/models/losses/cwd.py#L10
Version: v0.1.0
Converted From:
Code:
- https://github.com/pppppM/mmsegmentation-distiller
- https://github.com/pppppM/mmdetection-distiller
Models:
- Name: cwd_cls_head_pspnet_r101_d8_pspnet_r18_d8_512x1024_cityscapes_80k
In Collection: CWD
Metadata:
Location: cls head
Student: pspnet-r18-d8
Teacher: pspnet-r101-d8
Teacher Checkpoint: https://download.openmmlab.com/mmsegmentation/v0.5/pspnet/pspnet_r101-d8_512x1024_80k_cityscapes/pspnet_r101-d8_512x1024_80k_cityscapes_20200606_112211-e1e1100f.pth
Results:
- Task: Semantic Segmentation
Dataset: Cityscapes
Metrics:
mIoU: 75.54
mIoU(S): 74.87
mIoU(T): 79.76
Config: configs/distill/cwd/cwd_cls_head_pspnet_r101_d8_pspnet_r18_d8_512x1024_cityscapes_80k.py
Weights: https://download.openmmlab.com/mmrazor/v0.1/distill/cwd/cwd_cls_head_pspnet_r101_d8_pspnet_r18_d8_512x1024_cityscapes_80k/cwd_cls_head_pspnet_r101_d8_pspnet_r18_d8_512x1024_cityscapes_80k_mIoU-75.54_20211222-3a26ee1c.pth
- Name: cwd_cls_head_gfl_r101_fpn_gfl_r50_fpn_1x_coco
In Collection: CWD
Metadata:
Location: cls head
Student: gfl-r50-fpn
Teacher: gfl-r101-fpn
Teacher Checkpoint: https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/gfl/gfl_r101_fpn_mstrain_2x_coco/gfl_r101_fpn_mstrain_2x_coco_20200629_200126-dd12f847.pth
Results:
- Task: Object Detection
Dataset: COCO
Metrics:
box AP: 41.9
box AP(S): 40.2
box AP(T): 44.7
Config: configs/distill/cwd/cwd_cls_head_gfl_r101_fpn_gfl_r50_fpn_1x_coco.py
Weights: https://download.openmmlab.com/mmrazor/v0.1/distill/cwd/cwd_cls_head_gfl_r101_fpn_gfl_r50_fpn_1x_coco/cwd_cls_head_gfl_r101_fpn_gfl_r50_fpn_1x_coco_20211222-655dff39.pth

Комментарий ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://gitlife.ru/oschina-mirror/open-mmlab-mmrazor.git
git@gitlife.ru:oschina-mirror/open-mmlab-mmrazor.git
oschina-mirror
open-mmlab-mmrazor
open-mmlab-mmrazor
v0.3.0