Основной проект на Spring Cloud

(Для изменения конфигураций достаточно отредактировать generator.xml в config-repo; проект использует springcloud-bus для динамического обновления).

Стек технологий

1. Spring Boot
2. MySQL
3. Spring Cloud
4. MyBatis
5. MyBatis-Plus
6. Swagger2
7. ElasticSearch

Описание проекта

При работе с базой данных используется MyBatis для паттерна DAO, а также MyBatis-Plus для оптимизации и снижения количества SQL запросов.

Передняя часть приложения реализована с использованием Element UI, что позволяет автоматически генерировать страницы CRUD для одиночных таблиц (включая пагинацию) через шаблонизатор, тем самым упрощая до 90% работы по написанию кода.

Логирование осуществляется с помощью Logback, но в будущем планируется использовать ELK для анализа логов.

Используется Druid как менеджер соединений для базы данных, который мониторит производительность доступа к БД и анализирует выполнение SQL запросов.

Задействован SpringBoot Admin для мониторинга сервера. В настоящее время готовится добавление ElasticSearch для хранения данных, а затем будут внедрены возможности поиска и аналитики данных с использованием Kibana.

Swagger используется для создания API документации.

Примерная структура проекта, все еще находится в процессе доработки****Фронтенд страницы (начальные тестовые версии)
Шаги установки фронтенда (необходимо установить Node.js)

1. cd web
2. npm install
3. npm run dev

Обновления

#2018-02-01
Добавлены Docker-образы ELK для импорта логов Nginx и подготовки к дальнейшему анализу данных.

#2018-02-09
Добавлена запись логов в Elasticsearch (позднее будет удалено, вместо этого будет использоваться Logback с Filebeat для импорта в Elasticsearch).
Добавлен Zipkin для цепочного трассировки событий, данные которого будут храниться в Elasticsearch.
Локальная версия ELK — 6.1.1_#2018-02-22_

Изменена форма журналирования, вновь используется Logback для записи журналов (подробнее см.: http://blog.csdn.net/qq_36752632/article/details/79348146 )

Добавлен мониторинг Spring Boot Admin

Улучшены Docker-образы ELK, использован Filebeat для мониторинга журналов, Logstash Grok для анализа журналов, а затем данные сохраняются в Elasticsearch

#2017-03-08

Обновлен до версии Spring Boot 2.0 (версия 1.5.5 находится в отдельной ветке)

Spring Cloud обновлен до версии Finchley.M8

Мониторинг теперь использует последнюю тестовую версию 2.0, схема представления:

#2018-07-11

Обновлен до версии Spring Cloud Finchley RELEASE

Передняя часть системы теперь использует Axios для вызова API, модульность API

Добавлена страница управления Elasticsearch (в настоящее время доступна простая поисковая система и пагинация)Дополнительно

Если вы ищете эксперта, то лучше не добавляйте меня в друзья, я тоже новичок и учусь. Пока я ещё не могу помочь вам решить различные проблемы (я работаю с Java всего около трёх лет). Если вы хотите обсудить вопросы, добро пожаловать в группу, созданную для того, чтобы найти людей, которые также учатся и могут обмениваться опытом.

Прежде был создан другой чат, но его пришлось закрыть, поэтому создана новая группа (номер группы: 820187962)