1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/didiopensource-ChineseNLP

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Это зеркальный репозиторий, синхронизируется ежедневно с исходного репозитория.
В этом репозитории не указан файл с открытой лицензией (LICENSE). При использовании обратитесь к конкретному описанию проекта и его зависимостям в коде.
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

Обработка естественного языка на китайском языке

Общие задачи, наборы данных и современные результаты в области обработки естественного языка (NLP) на китайском языке.

Таблица задач

  • Разрешение кореферентности (Co-reference Resolution).
  • Синтаксический анализ (Constituency Parsing).
  • Управление состоянием диалога (Dialogue State Management).
  • Классификация эмоций (Emotion Classification).
  • Связывание сущностей (Entity Linking).
  • Разметка сущностей (Entity Tagging).
  • Языковое моделирование (Language Modeling).
  • Машинный перевод (Machine Translation).
  • Многозадачное обучение (Multi-task Learning).
  • Часть речи (POS) разметка (Part-of-Speech (POS) Tagging).
  • Ответы на вопросы (Question Answering).
  • Извлечение отношений (Relation Extraction).
  • Анализ тональности (Sentiment Analysis).
  • Преобразование упрощённого/традиционного китайского (Simplified/Traditional Conversion).
  • Исправление орфографии (Spell Correction).
  • Сжатие текста (Text Summarization).
  • Тематическая классификация (Topic Classification).
  • Транслитерация (Transliteration).
  • Встраивание слов (Word Embedding).
  • Сегментация слов (Word Segmentation).

Помимо обработки китайского языка

Чтобы отслеживать прогресс в обработке естественного языка (NLP) на английском и других языках, вы можете проверить NLP-progress, который включает наборы данных и текущее состояние дел для наиболее распространённых задач NLP.

Что нового!

У нас есть новая общая задача на WMT этого года под названием «Треугольный MT: использование английского для улучшения машинного перевода с русского на китайский». Мы призываем вас принять участие в этой общей задаче.

Более подробная информация об общей задаче представлена на сайте http://www.statmt.org/wmt21/triangular-mt-task.html.

Пожалуйста, передайте ссылку любому из ваших коллег и друзей, которые могут быть заинтересованы в участии.

Важные даты:

  • 5 апреля 2021 года: выпуск обучающих и развивающих ресурсов;
  • 5 апреля 2021 года: выпуск базовой системы;
  • 12 июля 2021 года: выпуск тестовых данных;
  • 19 июля 2021 года: официальные заявки должны быть отправлены через веб-загрузку;
  • 20 июля 2021 года: публикация официальных результатов;
  • 5 августа 2021 года: срок сдачи статьи с описанием системы;
  • 5 сентября 2021 года: обратная связь по обзору;
  • 15 сентября 2021 года: крайний срок подачи статей в окончательном виде;
  • 10–11 ноября 2021 года: семинар.

Внести свой вклад

Хотите внести свой вклад? Пожалуйста, следуйте инструкциям (contribute.md).

Связаться

Предложения? Изменения? Отправьте электронное письмо на адрес chinesenlp.xyz@gmail.com.

Этот проект инициирован и активно поддерживается командой DiDi NLP в рамках DiDi AI Labs.

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Датасеты, SOTA результаты всех областей китайского NLP. Расширить Свернуть
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://gitlife.ru/oschina-mirror/didiopensource-ChineseNLP.git
git@gitlife.ru:oschina-mirror/didiopensource-ChineseNLP.git
oschina-mirror
didiopensource-ChineseNLP
didiopensource-ChineseNLP
master