Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Clause
Сервис семантического понимания от Chatopera / Chatopera Language Understanding Service
[Главная](https://github.com/chatopera/clause) | [Chatopera Cloud Services](https://docs.chatopera.com/) | [Документация для разработчиков](https://github.com/chatopera/clause/wiki) | [Блог](https://chatopera.blog.csdn.net/)
Clause помогает разработчикам и предпринимателям быстро и с минимальными затратами получить доступ к открытой системе семантического понимания.
Clause — это продукт команды Chatopera, разработанный самостоятельно и на основе других открытых и дружественных к бизнесу программных решений. Clause предоставляет чат-ботам мощный «интеллект», включая обслуживание клиентов, интеллектуальные ответы на вопросы и автоматизацию рабочих процессов. Clause использует технологии глубокого обучения, обработки естественного языка и поисковых систем, чтобы сделать взаимодействие с ботами более человечным.
С помощью Clause можно быстро создать чат-бот, который будет взаимодействовать с пользователями в режиме естественного диалога и собирать и обрабатывать данные.
Поддержка управления несколькими ботами, каждый из которых может иметь несколько намерений (Intent).
Пользовательский словарь (CustomDict), поддерживающий форму таблицы слов и регулярные выражения.
Настраиваемые намерения (Intent), слоты (Slot) и высказывания (Utterance).
Готовый к использованию системный словарь (имена людей, географические названия, названия организаций и время и т. д.).
Возможность отладки и развёртывания ветвей чат-ботов.
Управление циклами бесед.
Серверная часть представляет собой микросервис, реализованный на C++, а клиентская часть подключается через RPC и поддерживает множество языковых SDK.
Серверный компонент может быть кластеризован и поддерживать крупномасштабный высокопараллельный доступ.
Серверная часть Clause написана на C++ и доступна в виде образа Docker. Клиентские интерфейсы, поддерживающие различные языки, включая Java, Python и Node.js, также предоставляются.
**Создание чат-бота с ответами на вопросы с помощью Python** (ссылка)
Купите сертификат в магазине сертификатов Chatopera:
Страница оформления заказа: https://store.chatopera.com/product/clause001
На странице сведений о сертификате в магазине сертификатов получите идентификатор сертификата. Идентификатор сертификата представляет собой строку, например, FOO123.
Адрес загрузки файла:
https://store.chatopera.com/dl/`${LICENSE_ID}`.gz
Замените ${LICENSE_ID} на идентификатор вашего сертификата. Предположим, что идентификатор сертификата, полученный на предыдущем шаге, равен FOO123, тогда URL-адрес загрузки будет:
https://store.chatopera.com/dl/FOO123.gz
wget --no-check-certificate https://store.chatopera.com/dl/FOO123.gz -O clause001.tar.gz
tar xzfv clause001.tar.gz # Распаковка
./activemq.docker.5143.tgz # Распаковка полученного файла
./clause.docker.c24ffc1.tgz # Распаковка полученного файла
./intent.docker.c24ffc1.tgz # Распаковка полученного файла
./mysql.docker.57.tgz # Распаковка полученного файла
./README.md # Распаковка полученного файла
./redis.docker.505.tgz # Распаковка полученного файла
./sysdicts.docker.c24ffc1.tgz # Распаковка полученного файла
Загруженный файл представляет собой сжатый пакет в формате tar.gz, который можно открыть с помощью популярных инструментов для распаковки, таких как 7zip или WinRAR.
Помимо использования wget для загрузки, вы также можете открыть URL-адрес в браузере.
Скопируйте приведённый выше скрипт на официальный адрес проекта.
После получения файлов *.tgz выполните команду в командной строке терминала:
docker load < ./activemq.docker.5143.tgz
docker load < ./clause.docker.c24ffc1.tgz
docker load < ./intent.docker.c24ffc1.tgz
docker load < ./mysql.docker.57.tgz
docker load < ./redis.docker.505.tgz
docker load < ./sysdicts.docker.c24ffc1.tgz
После выполнения команды образ файла будет загружен в docker images.
Чтобы убедиться в этом, выполните команду docker images, чтобы подтвердить наличие:
clause/clause:develop
clause/intent:develop
clause/sysdicts:develop
chatopera/activemq:5.14.3
chatopera/mysql:5.7
chatopera/redis:5.0.5
Используйте документацию:
Clause также является базовым модулем Chatopera Cloud.
https://bot.chatopera.com/ Программное обеспечение как услуга для чат-ботов от Chatopera
Chatopera — это платформа для создания чат-ботов, основанная на облачных вычислениях. Она представляет собой сервис чат-бота как услуги (чат-бот как услуга, ЧАУ).
Платформа Chatopera включает в себя компоненты базы знаний, многошаговых диалогов, распознавания намерений и распознавания речи, что позволяет стандартизировать разработку чат-ботов и поддерживать такие сценарии использования, как интеллектуальные системы вопросов и ответов для корпоративного управления (OA), управления персоналом (HR), обслуживания клиентов и сетевого маркетинга.
Бизнес-подразделения и операционные отделы компаний могут использовать облачные сервисы Chatopera для быстрого запуска чат-ботов.
Изображения продуктов Chatopera:
| Пользовательский словарь | Пользовательская статья |
| Создание намерения | Добавление высказываний и слотов |
| Тренировка модели | Тестирование диалога |
| Изображение бота | Системная интеграция |
| История чата | Использование немедленно |
| Дата | Мероприятие | Ссылка | Продолжительность | Описание |
|---|---|---|---|---|
| 2019-12-14 | Microsoft AI Bootscamp (2019) | Реплейс | 40 минут | Введение в базовое использование + поддержка словаря регулярных выражений |
| 2019-11-03 | COSCon '2019 Китайская конференция по открытому исходному коду | Реплейс, PPT (код доступа: 25ni) | 40 минут | Введение в базовое использование + возможность чтения файлов для обучения ботов |
| 2019-09-26 | CSDN Academy Live: Практическое занятие по интеллектуальным системам вопросов и ответов | Реплейс | 60 минут | Введение в базовое использование |
В клиентской группе Chatopera также есть другие пользователи. Пожалуйста, не отправляйте конфиденциальную информацию. Обсуждайте вопросы, связанные с продуктами и услугами Chatopera.
Эта книга, подготовленная при участии автора Clause, предназначена для студентов и инженеров-программистов, начинающих свой путь в области машинного обучения и обработки естественного языка. В книге представлены теоретические основы и алгоритмы, а также множество примеров программ, которые собраны в библиотеке примеров кода. Эти программы помогают лучше понять принципы и алгоритмы работы. Вы можете скачать и выполнить их. Адрес библиотеки:
https://github.com/l11x0m7/book-of-qna-code
Copyright (2019–2020) 北京华夏春松科技有限公司
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.