Проекты с открытым исходным кодом > Other Open Source > Biology/Medical/Health &&

В избранное Ответвления

OSCHINA-MIRROR/winter-lonely-w-rasa

Присоединиться к Gitlife

Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)

Присоединиться бесплатно

Это зеркальный репозиторий, синхронизируется ежедневно с исходного репозитория.

В этом репозитории не указан файл с открытой лицензией (LICENSE). При использовании обратитесь к конкретному описанию проекта и его зависимостям в коде.

Клонировать/Скачать

README.md 1.7 КБ

# Китайская медицинская система диагностики с использованием синдромов

## Архитектура
1. Используется фреймворк RASA и тестирование через RASA X
1. Используется RedisGraph в качестве базы данных: [Документация](https://redislabs.com/blog/getting-started-with-knowledge-graphs-in-redisgraph/)
    1. Данные знаний графа: [Китайская платформа услуг по знаниям в области традиционной китайской медицины](http://www.tcmkb.cn/knowledge_graph/)
    1. Преобразование формата данных (owl в obo): [GitHub](https://github.com/ontodev/robot)

## Установка и использование
1. Установите RedisGraph и RASA X
1. Загрузите данные графа знаний: [Ссылка](http://www.tcmkb.cn/knowledge_graph/samples/syndrome-sample.owl)
1. Преобразуйте формат данных:

```
    java -jar robot.jar convert --check false --input syndrome-sample.owl --output tcm.obo
    ```

1. Измените кодировку документов на UTF-8
1. Импортируйте данные в RedisGraph:

```
    pip install pygobo
    python -m pygobo load tcm.obo --graph tcm
    ```

1. В `actions.py` на строке 20 измените IP-адрес и порт сервера RedisGraph
1. Запустите службу actions в одном терминале:

```
    rasa run actions
    ```

1. Запустите RASA X во втором терминале:

```
    rasa x
    ```

Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История

Отправлено 06.03.2025 13:42 dedacd8

Китайская медицинская система диагностики с использованием синдромов

Архитектура

Используется фреймворк RASA и тестирование через RASA X
Используется RedisGraph в качестве базы данных: Документация
1. Данные знаний графа: Китайская платформа услуг по знаниям в области традиционной китайской медицины
2. Преобразование формата данных (owl в obo): GitHub

Установка и использование

Установите RedisGraph и RASA X
Загрузите данные графа знаний: Ссылка

Преобразуйте формат данных:

java -jar robot.jar convert --check false --input syndrome-sample.owl --output tcm.obo

Измените кодировку документов на UTF-8

Импортируйте данные в RedisGraph:

pip install pygobo
python -m pygobo load tcm.obo --graph tcm

В actions.py на строке 20 измените IP-адрес и порт сервера RedisGraph
Запустите службу actions в одном терминале:
```
rasa run actions
```
Запустите RASA X во втором терминале:
```
rasa x
```

Комментарий ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1

https://gitlife.ru/oschina-mirror/winter-lonely-w-rasa.git

git@gitlife.ru:oschina-mirror/winter-lonely-w-rasa.git

oschina-mirror

winter-lonely-w-rasa

winter-lonely-w-rasa

master