# memoryview（）
- [概要](#概要)
- [Python缓冲区协议](#python缓冲区协议)
- [什么是内存视图？](#什么是内存视图)
- [为什么缓冲区协议和内存视图很重要？](#为什么缓冲区协议和内存视图很重要)
- [memoryview 详解](#memoryview-详解)
- [memoryview（）参数](#memoryview参数)
- [从memoryview（）返回值](#从memoryview返回值)
- [示例](#示例)
## 概要
  `memoryview()`函数返回给定参数的内存视图对象。
  在了解什么是内存视图之前，需要首先了解什么是缓冲区协议。
### Python缓冲区协议
  缓冲区协议提供了一种访问对象内部数据的方法。该内部数据是存储阵列或缓冲区。
  缓冲区协议允许一个对象公开其内部数据（缓冲区），而另一个对象无需中间复制即可访问这些缓冲区。
  只能在C-API级别上访问此协议，而不能使用常规代码库。
  因此，为了将相同的协议公开给普通的Python代码库，需要使用内存视图。
### 什么是内存视图？
  内存视图是在Python中公开缓冲区协议的安全方法。
  允许通过创建内存视图对象来访问对象的内部缓冲区。
### 为什么缓冲区协议和内存视图很重要？
  每当对对象执行某些操作（调用对象的函数，对数组进行切片）时，Python都需要创建**该对象**的**副本**。
  处理大量数据（例如，图像的二进制数据），则不必要地创建大量数据的副本，这几乎毫无用处。
  使用缓冲协议，可以给另一个对象访问权限以使用/修改大数据，而无需复制它。这使程序使用更少的内存并提高了执行速度。
## memoryview 详解
  要使用公开缓冲区协议`memoryview()`，使用以下语法：
```python
memoryview(obj)
```
### memoryview（）参数
  `memoryview()`函数采用单个参数：
- **obj-**要公开其内部数据的对象。`obj`必须支持缓冲协议（bytes，bytearray）。
示例：
```python
>>> memoryview(b'\x00')
<memoryview>
```
### 从memoryview（）返回值
  `memoryview()`函数返回一个内存视图对象。
## 示例
  使用memoryview（）
```python
random_byte_array = bytearray('ABC', 'utf-8')
mv = memoryview(random_byte_array)
print(mv[0])
print(bytes(mv[0:2]))
print(list(mv[0:3]))
```
  第一行创建utf8格式的bytearray对象ABC
  第二行创建了一个内存视图对象 MV
  第三行访问了 MV的第0个索引，'A'并打印出来（给出ASCII值-65）
  第四行访问了 MV的索引从0和1开始'AB'，并将其转换为字节
  第五行访问了 MV的索引从0和2开始'ABC'，并将其转换为字节