# Python3函数

- [定义一个函数](#定义一个函数)
- [语法](#语法)
- [函数调用](#函数调用)
- [参数传递](#参数传递)
    - [可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象](#可更改mutable与不可更改immutable对象)
    - [python传不可变对象实例](#python传不可变对象实例)
    - [python传可变对象实例](#python传可变对象实例)
- [参数](#参数)
    - [必需参数](#必需参数)
    - [关键字参数](#关键字参数)
    - [默认参数](#默认参数)
    - [不定长参数](#不定长参数)
- [匿名函数](#匿名函数)
- [return语句](#return语句)




函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

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## 定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号 `:` 起始,并且缩进。
- `return [表达式]` 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 `return` 相当于返回 `None`。

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## 语法

Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:

```
def 函数名(参数列表):
    函数体
```

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例如下,让我们使用函数来输出"Hello World!":

```python
def hello() :
    print("Hello World!")

hello()
```

输出如下:

```
Hello World!
```

更复杂点的应用,函数中带上参数变量:

```python
def max(a, b):
    if a > b:
        return a
    else:
        return b
 
a = 4
b = 5
print(max(a, b))
```

以上实例输出结果:
```
5
```

```python
# 计算面积函数
def area(width, height):
    return width * height
 
def print_welcome(name):
    print("Welcome", name)
 
print_welcome("Waffle")
w = 4
h = 5
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
```
以上实例输出结果:

```
Welcome Waffle
width = 4  height = 5  area = 20
```

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## 函数调用

定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数:

```python
# 定义函数
def printme( str ):
   # 打印任何传入的字符串
   print (str)
   return
 
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")
```
以上实例输出结果:
```
我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数
```

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## 参数传递

在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:

```python
a=[1,2,3]

a="Waffle"
```

以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Waffle" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。

### 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

- **不可变类型:**变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变 a 的值,相当于新生成了 a。

- **可变类型:**变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递:

- **不可变类型:**类似 C++ 的值传递,如整数、字符串、元组。如 fun(a),传递的只是 a 的值,没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值,则是新生成一个 a 的对象。

- **可变类型:**类似 C++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后 fun 外部的 la 也会受影响。

python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

### python传不可变对象实例

通过 `id()` 函数来查看内存地址变化:

```python
def change(a):
    print(id(a))   # 指向的是同一个对象
    a=10
    print(id(a))   # 一个新对象
 
a=1
print(id(a))
change(a)
```

以上实例输出结果为:

```
3
3
21
```

可以看见在调用函数前后,形参和实参指向的是同一个对象(对象 id 相同),在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的 id。


### python传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:

```python
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([1,2,3,4])
   print ("函数内取值: ", mylist)
   return
 
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)
```

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:

```
函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
```


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## 参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

- 必需参数
- 关键字参数 
- 默认参数
- 不定长参数

### 必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用 printme() 函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

```python
#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print (str)
   return
 
# 调用 printme 函数,不加参数会报错
printme()
```

以上实例输出结果:

```
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 8, in <module>
TypeError: printme() takes 1 positional arguments but 0 were given
```

### 关键字参数 

关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:

```python
#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print (str)
   return
 
#调用printme函数
printme( str = "WaffleNano")
```

以上实例输出结果: 

```
WaffleNano
```

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:

```python
#可写函数说明
def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="Waffle" )
```


以上实例输出结果:

```
名字:  Waffle
年龄:  50
```

### 默认参数

调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:

```python
#可写函数说明
def printinfo( name, age = 35 ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="Waffle" )
print ("------------------------")
printinfo( name="Waffle" )
```

以上实例输出结果:
```
名字:  Waffle
年龄:  50
------------------------
名字:  Waffle
年龄:  35
```

### 不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

```
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]
```

加了星号 `*` 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。

```python
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vartuple)
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 70, 60, 50 )
```

以上实例输出结果:

```
输出: 
70
(60, 50)
```

如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:

```python
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   for var in vartuple:
      print (var)
   return
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 )
printinfo( 70, 60, 50 )
```

以上实例输出结果:

```
输出: 
10
输出: 
70
60
50
```

还有一种就是参数带两个星号 `**` 基本语法如下:

```
def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]
```

加了两个星号 `**` 的参数会以字典的形式导入。

```python
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, **vardict ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vardict)
 
# 调用printinfo 函数
printinfo(1, a=2,b=3)
```

以上实例输出结果:

```
输出: 
1
{'a': 2, 'b': 3}
```

声明函数时,参数中星号 `*` 可以单独出现,例如:

```python
def f(a,b,*,c):
    return a+b+c
```

如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。

```shell
>>> def f(a,b,*,c):
...     return a+b+c
... 
>>> f(1,2,3)   # 报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) # 正常
6
>>>
```

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## 匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

- lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

**语法**

lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

```
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
```

```python
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
 
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))
```

以上实例输出结果:

```
相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40
```

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## return语句

`return [表达式]` 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:

```python
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print ("函数内 : ", total)
   return total
 
# 调用sum函数
total = sum( 10, 20 )
print ("函数外 : ", total)
```
以上实例输出结果:

```
函数内 :  30
函数外 :  30
```