Python
中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python
中,变量 就是 变量,它没有 类型,我们所说的 "类型" 是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)
用来给变量赋值。
等号(=)
运算符左边是一个变量名,等号(=)
运算符右边是存储在变量中的值。例如:
counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = "Waffle Nano" # 字符串
print (counter)
print (miles)
print (name)
执行以上代码,输出结果为:
Python
允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为 1
,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2.5, "Waffle"
以上实例,两个整型对象 1
和 2.5
的分配给变量 a
和 b
,字符串对象 "Waffle"
分配给变量 c
。
Python3
中有六个标准的数据类型:
Number
(数字)String
(字符串)List
(列表)Tuple
(元组)Set
(集合)Dictionary
(字典) Python3
的六个标准数据类型中:
Number
(数字)、String
(字符串)、Tuple
(元组);List
(列表)、Dictionary
(字典)、Set
(集合)。 Python3
支持 int
、float
、bool
、complex
(复数)。
在 Python 3
里,只有一种整数类型 int
,表示为长整型,没有 python2
中的 Long
。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type()
函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用 isinstance
来判断:
>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>
注意:
Python3
中,bool
是int
的子类,True
和False
可以和数字相加True==1
,False==0
是会返回Ture
,但可以通过is
来判断类型。
>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True==1
True
>>> False==0
True
>>> True+1
2
>>> False+1
1
>>> 1 is True
False
>>> 0 is False
False
在
Python2
中是没有布尔型的,它用数字0
表示False
,用1
表示True
。
当你指定一个值时,Number
对象就会被创建:
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用 del
语句删除一些对象引用。
del
语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用 del
语句删除单个或多个对象。例如:
del var
del var_a, var_b
>>> 5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
注意:
Python
可以同时为多个变量赋值,如 a, b = 1, 2
;/
返回一个浮点数,//
返回一个整数;Python
会把整型转换成为浮点数。数值类型实例
int | float | complex |
---|---|---|
10 | 0.0 | 3.14j |
100 | 15.20 | 45.j |
-786 | -21.9 | 9.322e-36j |
080 | 32.3e+18 | .876j |
-0490 | -90 | -.6545+0J |
-0x260 | -32.54e100 | 3e+26j |
0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
Python
还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj
,或者 complex(a,b)
表示, 复数的实部 a
和虚部 b
都是浮点型。
Python
中的字符串用单引号 '
或双引号 "
括起来,同时使用反斜杠 \
转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0
为开始值,-1
为从末尾的开始位置。
加号 +
是字符串的连接符, 星号 *
表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。实例如下:
str = 'Waffle'
print (str) # 输出字符串
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) # 输出字符串两次,也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果:
Python
使用反斜杠 \
转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r
,表示原始字符串:
>>> print('Wa\nffle')
Wa
ffle
>>> print(r'Wa\nffle')
Wa\nffle
>>>
另外,反斜杠 (\)
可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """..."""
或者 '''...'''
跨越多行。
注意,Python
没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1
的字符串。
>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
注意:与
C
字符串不同的是,Python
字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'
会导致错误。
List
(列表) 是 Python
中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号 []
之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0
为开始值,-1
为从末尾的开始位置。
加号 +
是列表连接运算符,星号 *
是重复操作。如下实例:
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'Waffle', 70.2 ]
tinylist = [123, 'Nano']
print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
以上实例输出结果:
与 Python
字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]
List
内置了有很多方法,例如 append()
、pop()
等等,这在后面会讲到。
注意:
List
写在方括号之间,元素用逗号隔开。list
可以被索引和切片。List
可以使用 +
操作符进行拼接。List
中的元素是可以改变的。 Python
列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1
到索引 4
的位置并设置为步长为 2
(间隔一个位置)来截取字符串:
>>>L = ['W','a','f','f','l','e']
>>>L[1:4:2]
['a','f','e']
如果第三个参数为 负数 表示 逆向 读取,以下实例用于翻转字符串:
def reverseWords(input):
# 通过空格将字符串分隔符,把各个单词分隔为列表
inputWords = input.split(" ")
# 翻转字符串
# 假设列表 list = [1,2,3,4],
# list[0]=1, list[1]=2 ,而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
# inputWords[-1::-1] 有三个参数或者input[::-1]效果一样
# 第一个参数 -1 表示最后一个元素
# 第二个参数为空,表示移动到列表末尾
# 第三个参数为步长,-1 表示逆向
inputWords=inputWords[-1::-1]
# 重新组合字符串
output = ' '.join(inputWords)
return output
if __name__ == "__main__":
input = 'I like Waffle Nano'
rw = reverseWords(input)
print(rw)
输出结果为:
Nano Waffle like I
元组 (tuple)
与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 ()
里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'Waffle', 70.2 )
tinytuple = (123, 'Nano')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
以上实例输出结果:
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从 0
开始, -1
为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
虽然 tuple
的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如 list
列表。
构造包含 0
个或 1
个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
string
、list
和 tuple
都属于 sequence
(序列)。
注意:
0
或 1
个元素的元组的特殊语法规则。+
操作符进行拼接。 集合 (set)
是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作 元素 或是 成员。
基本功能是 进行成员关系测试 和 删除重复元素。
可以使用大括号 { }
或者 set()
函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set()
而不是 { }
,因为 { }
是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {value01,value02,...}
# 或者
set(value)
sites = {'Waffle', 'Nano', 'Micro', 'Labs'}
print(sites) # 输出集合,重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if 'Waffle' in sites :
print('Waffle 在集合中')
else :
print('Waffle 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果:
字典 (dictionary)
是 Python
中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用 { }
标识,它是一个无序的 键(key)
: 值(value)
的集合。
键 (key)
必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键 (key)
必须是唯一的。
dict = {}
dict['one'] = "1 - WaffleNano"
dict[2] = "2 - Waffle"
tinydict = {'name': 'Waffle','code':1, 'site': 'https://gitee.com/paniford/waffle_nano_v1_python_api_document'}
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果:
构造函数 dict()
可以直接从键值对序列中构建字典如下:
>>> dict([('Waffle', 1), ('blackwalnut', 2), ('Taobao', 3)])
{'Waffle': 1, 'blackwalnut': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(WaffleNano=1, blackwalnut=2, Taobao=3)
{'WaffleNano': 1, 'blackwalnut': 2, 'Taobao': 3}
>>>
另外,字典类型也有一些内置的函数,例如 clear()
、keys()
、values()
等。
注意:
{ }
。有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 |
---|---|
int(x[,base]) | 将 x 转换为一个整数。 |
float(x) | 将 x 转换到一个浮点数。 |
complex(real[,imag]) | 创建一个复数。 |
str(x) | 将对象 x 转换为字符串。 |
repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串。 |
eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象。 |
tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组。 |
list(s) | 将序列 s 转换为一个列表。 |
set(s) | 转换为可变集合。 |
dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。 |
frozenset(s) | 转换为不可变集合。 |
chr(x) | 将一个整数转换为一个字符。 |
ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值。 |
hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串。 |
oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串。 |
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